Question

以下代码显示错误。但是如果我删除usercols参数，它就可以工作。

from StringIO import StringIO
import pandas as pd

u_cols = ['page_id','web_id']
audit_trail = StringIO('''
page_id | web_id
3|0
7|3
11|4
15|5
19|6
''')

df = pd.read_csv(audit_trail, sep="|", usecols = u_cols  )

ValueError：传递的标题名称与usecols不匹配

我需要使用u_cols列表，因为列标题是动态生成的。

Answer 1

＆＃34;名称＆＃34;应该用来代替＆＃34; usecolmns＆＃34;

from StringIO import StringIO
import pandas as pd

u_cols = ['page_id','web_id']
audit_trail = StringIO('''
page_id | web_id
3|0
7|3
11|4
15|5
19|6
''')

df11 = pd.read_csv(audit_trail, sep="|", names = u_cols  )

Answer 2

这是因为|旁边的空白区域分隔符。当您运行pd.read_csv(audit_trail,sep="|")时，您确实拥有[＆＃39; page_id（空格）＆＃39;，＆＃39;（空格）web_id＆＃39;]而不是[＆＃39; page_id＆＃39; ＆＃39; web_id＆＃39;。]

我建议将以下正则表达式模式作为你的分隔符\s*\|\s*传递，它将删除任何空格。分隔符。这是完整的解决方案......

u_cols = ['page_id','web_id']

"""page_id | web_id
3|0
7|3
11|4
15|5
19|6"""

df = pd.read_csv(StringIO(s),sep="\s*\|\s*",usecols = u_cols)

<强>输出

   page_id  web_id
0        3       0
1        7       3
2       11       4
3       15       5
4       19       6

Answer 3

如果其他人遇到此错误，这就是我刚刚发生的情况：我使用 parse_dates=[[0,1]] 合并和解析两列中的日期并得到此错误。所以 names 参数应该包含与原始 csv 相同数量的列，所以我只是在列表中添加了额外的空字符串：names=['column1','','column2',...]。

匹配列名时的值错误

3 个答案: