我有一个数据框,其中包含我想要替换的字符(((
。但是这样做后我得到了错误:
data = [{'Title': 'set1((("a", "b", "c")))'},
{'Title': 'set2((("d", "e", "f")))'},
{'Title': 'set3((("g", "h", "i")))'},
{'Title': 'set4((("j", "k", "l")))'},
{'Title': 'set5((("m", "n", "o")))'},
{'Title': 'set6((("p", "q", "r")))'}]
df = pd.DataFrame(data)
df
# df['Title'] = df['Title'].str.replace('set', 'M') # Works correctly
df['Title'] = df['Title'].str.replace('(((', '>>') # Not working
如何解决此错误,以便(((
替换>>
,)))
替换<<
?
答案 0 :(得分:11)
var ul = document.createElement('ul');
var li;
for (var i = 0; i < folders.length; i++) {
li = document.createElement('li');
li.innerHTML = folders[i].childNodes[0].nodeValue;
li.setAttribute('onclick', 'Toggle(this, true)');
li.setAttribute('class', 'first-level');
ul.appendChild(li);
}
document.getElementById('folders').innerHTML = ul.innerHTML;
中的{p> replace
允许您使用pandas
,而regex
在(
中具有特殊含义,因此请使用regex
\(
pandas doc:pandas.Series.str.replace
答案 1 :(得分:3)
更通用的解决方案是使用re.escape
import re
inputToken = '((('
df['Title'] = df['Title'].str.replace(re.escape(inputToken), '>>')