熊猫在第0位插入空行

Question

假设具有以下数据框

        A   B   
1   2   3   4   5
4   5   6   7   8

我要检查df(0,0)是否为nan，然后在第0个位置插入pd.series（np.nan）。因此，在上述情况下，将是

        A   B   

1   2   3   4   5
4   5   6   7   8

我可以检查(0,0)元素，但是如何在第一位置插入空行？

Answer 1

也许您可以先在行的后面加上零，然后移动整个行，然后用0覆盖第一行：

df
   A  B  C  D  E
0  1  2  3  4  5
1  4  5  6  7  8

df.loc[len(df)] = 0

df
   A  B  C  D  E
0  1  2  3  4  5
1  4  5  6  7  8
2  0  0  0  0  0

df = df.shift()

df.loc[0] = 0

df
     A    B    C    D    E
0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
1  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
2  4.0  5.0  6.0  7.0  8.0

Answer 2

将DataFrame中的append与一个空行一起使用：

df1 = pd.DataFrame([[np.nan] * len(df.columns)], columns=df.columns)
df = df1.append(df, ignore_index=True)
print (df)

     A    B    C    D    E
0  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
1  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
2  4.0  5.0  6.0  7.0  8.0