标签: artificial-intelligence bayesian hidden-markov-models markov-chains
嗨,这一切都是来自udacity的人工智能课程。我有个问题。 P(R0)= 1表示day0 rainy的概率为1.这是我的问题 P(R2 | H1 G2)?意思是我们知道我在第一天很开心,第二天很脾气,第二天下雨的可能性是多少
答案 0 :(得分:1)
一些有用的数据
P(R_2|H_1, G_2)可以缩减为P(R_2|G_2),因为没有给定的过渡系数。情绪之间(这可以在天气序列中找到)。
P(R_2|H_1, G_2)
P(R_2|G_2)
P(R_2|G_2) = P(G_2|R_2)*P(R_2)/P(G_2) = 0.264*0.440/0.320 = 0.363