标签： hidden-markov-models
我正在使用Baum-Welch算法来学习隐马尔可夫模型的参数，以使用它来确定命名实体识别任务的优化标签序列（通过维特比算法）。
我尝试了一个带有随机先验分布和随机转换和发射概率的简单例子。
现在，我正在考虑如何处理功能，例如如果单词以后缀“ing”结尾则触发的功能。
功能在HMM的背景下具有哪些角色？