用于分类的隐马尔可夫模型

Question

我使用隐马尔可夫模型进行分类问题。我需要检查隐藏状态数和可见状态数对分类器性能的影响？根据我的结果，隐藏或可见状态数量的增加提高了模型的性能。这些结果有意义吗？为什么呢？

Answer 1

根据您提供的数据+初始参数（转换概率，允许的最大状态数），隐马尔可夫模型将找到一组状态。如果您的数据有很多增量增加，那么很可能更好地由具有更多状态的HMM表示。如果您提供一些数据/示例，可能更容易为您提供帮助。