SQLAlchemy＆amp; pandas：如何查询具有不同标签的列？

Question

当使用pandas read_sql使用SQLAlchemy查询我的数据库时，我收到以下警告：

  

SAWarning：专栏＆＃39; id＆＃39;在表上被Column替换（＆＃39; id＆＃39;，Integer（），table =，primary_key = True，nullable = False），它具有相同的密钥。考虑use_labels用于select（）语句。         （key，getattr（现有，＆＃39;表＆＃39;，无），值））

是的，因此我的League，Season，Round，Match和Team每个表都有一个名为id的列。当然。

我一开始忽略了这一点，但是当我想使用id标签/名称删除其中一个列时，我会在臀部咬我。甚至通过索引（！）引用列的pd.drop()重命名了所有具有相同名称的列：

pd.rename

SQLAlchemy建议我将select_labels用于select（）语句，虽然我设法使用常规查询，但我无法确定在以下查询中将pandoc.rename( columns={pandoc.columns[1]: 'match_id'}, inplace=True) # This replaced all columns with the label `id` to `match_id` 放在哪里：< / p>

.label('new_column_name')

一种选择是将表格中的所有pandoc = pd.read_sql( Match.query.options( joinedload(Match.home_team), joinedload(Match.away_team)).statement, db.session.bind, parse_dates=['date_time']) 列更改为id，但对于应该有一个相当简单的解决方案的问题，这似乎是一个丑陋的解决方法。

tablename_id的示例输出：

print(pandoc.head())

请注意3 total_goals id round_id \ 0 1.0 somestring here s12786-0 1 0.0 somestring here s12786-0 2 5.0 somestring here s12786-0 3 3.0 somestring here s12786-0 4 0.0 somestring here s12786-0 home_team_id away_team_id id id 0 667 664 667 664 1 669 691 669 691 2 672 677 672 677 3 707 686 707 686 4 699 703 699 703 列，其中一列是匹配ID，另外两列是主队ID和客队ID。

Answer 1

使用以下查询方法：

query.with_labels()

这将在每列上添加唯一的名称，并且不会产生歧义。