运行TensorFlow图像识别API以搜索对象

Question

TensorFlow使用初始v3模型来识别对象。我想知道，如果有任何方法可以在较大的图像中找到较小的图像。例如，将所有橙子放在橙树上。我尝试将较大的图像分割成较小图像的网格，并在每个较小的图像上应用张量流，但是具有恒定的网格非常容易出错，是否有任何解决方案？

Answer 1

您正在寻找的术语是对象检测。您可以使用不同比例的滑动窗口。这是一种方式，那里可能更好，但我不知道它们是什么。

让我们说一些橙子比其他橙子更接近。从左上角的1​​0x10（或其他）框开始，查看您的模型是否将其分类为橙色。将您的框移动到右侧2个像素（或某物）。再试一次。继续向右移动，然后向下移动2个像素并开始新的行等。现在将图像调整为更小（现在您正在寻找更大的橙色），并重复整个过程。您可以谷歌搜索“滑动窗口检测”和“图像金字塔”等内容，以了解更多信息。

一旦你完成了你的图像，你将会有一堆检测 - 你必须找到一些方法来对你的检测执行非最大限制，因为你可能有太多了。