如何从图像分类器中制作物体探测器？

Question

我有一个张量流模型（再训练初始模型），可以对5类车辆进行分类。现在我需要使用这个训练过的模型为所有这5个类制作一个物体探测器。可以通过删除最后一层来完成吗？任何人都可以建议我如何进一步行动

Answer 1

如果您确实需要使用预训练网络，那么您可以检测可能感兴趣的盒子，然后在每个盒子上应用您的网络。这些框可以通过＆＃34;对象性来确定。方法，例如EdgeBox。

然而，在目前，对象检测通常通过更加集成的方式获得，例如使用faster RCNN获得的方式。这种方法集成了一个名为Region Proposal Network（RPN）的层，它确定了感兴趣的区域，并与类的识别联合起来。

据我所知，最近最好的方法之一是Yolo，但它本身基于Darknet。