我用retrain.py
用我自己的交通标志数据集来训练张量流,但似乎它没有捕获一个图像中的多个对象。我正在使用label_image.py
来检测我的对象图片。我有一个两个道路标志的图像,它存在于我的数据集中,但我只得到一个高精度的标志。它没有检测到其他标志。
答案 0 :(得分:0)
你误解了CNN的分类。构建和训练初始化以对图像进行分类。不是图像中的对象。出于这个原因,您只能从label_image.py
获得单个结果,因为它使用softmax来生成图像属于某个类的置信度。
我没有像我在另一个问题上向您解释的那样识别单个对象:Save Image of Detected object from image using Tensor-flow
如果您尝试检测多个标志,则需要使用对象检测模型。