如何使用另一种模式以端到端的方式预测图层的权重？

Question

我正致力于视觉问题回答任务，我希望重现本文中的工作https://arxiv.org/pdf/1511.05756v1.pdf 他们使用问题嵌入来预测网络中图层的权重。我想我能在keras那样做吗？ 我试过了，我知道每个张量都有一个参数权重 例如：密集（128，重量=） 但它期望一个真实的数字，我想要端到端地训练网络。