预测使用游侠模型

Question

我有以下代码：

ReflectiveTypeAdapterFactory

这会生成一个模型，我想用它来预测看不见的数据点。以下工作正常：

tc <- trainControl(method = "repeatedcv", 
                   number = 5 ,
                   repeats = 5, 
                   summaryFunction = twoClassSummary, 
                   classProbs = TRUE,
                   verboseIter = TRUE)

model <- train(class ~ .
               , data=myData 
               , trControl=tc
               , method="ranger"
               , metric="ROC"
               , importance = 'impurity'
               )

它会生成一个结果列表，这正是我想要的。但是我将来会在单行样本上使用该模型（将有用户输入将用于创建预测）。所以要测试这是做了以下事情：

predict(model,myData)

，并收到以下错误。

  

应用时出错（out，1，which.max）：dim（X）必须有正长度

如果我将代码更改为：

predict(model,myData[1,])

，我再次得到结果。

当输入数据集中只有一行时，似乎预测函数和游侠模型不能很好地发挥作用。或者，我做错了什么。任何帮助将不胜感激。