Question

在Python 2 documentation of the random.seed()函数中，我发现了一个警告：

如果给出可清洗对象，则仅确保确定性结果当PYTHONHASHSEED被禁用时。

从https://docs.python.org/2/using/cmdline.html#envvar-PYTHONHASHSEED我推断，解释器的-R开关可能与PYTHONHASHSEED具有相似的效果。

我已经凭经验证实，用小整数播种的随机数似乎是可重现的。所以做小整数的哈希。

但是，int是可以播放的。是否在任何可靠来源中明确说明，将其用作可重现的随机数序列的种子是安全的？

与Reproducibility of python pseudo-random numbers across systems and versions?相比，同一系统和解释器内的再现性就足够了。

Answer 1

不是一个完整的答案，但random_seed (in C)的源代码将是相关的：

if (PyInt_Check(arg) || PyLong_Check(arg))
    n = PyNumber_Absolute(arg);
else {
    long hash = PyObject_Hash(arg);
    if (hash == -1)
        goto Done;
    n = PyLong_FromUnsignedLong((unsigned long)hash);
}

这表明除long（int）之外的任何其他内容都直接使用哈希值作为种子，因此只要：

hash(int)提供一致的结果和
您正在使用此种子实现（对于Jython等可能不一样。）

然后我希望seed(int)能够产生一致的结果。

那说我不能说任何一个保持不变的条件，所以除非有其他人可以验证，否则这并没有给出明确的答案。

Answer 2

文档证实了它在Python 2.6中的安全性：

如果x不是None或者是int或long，则使用hash（x）代替。如果x是int或long，则直接使用x。

（来自https://docs.python.org/2.6/library/random.html#random.seed）

[编辑]

2.7的文档已更新为：

如果a不是None或int或long，则使用hash（a）代替。请注意，启用PYTHONHASHSEED时，某些类型的哈希值是不确定的。

随机数的再现性（Python 2 /随机）

2 个答案: