跨系统和版本的python伪随机数的再现性？

Question

在给定初始参数的情况下，我需要生成受控的伪随机数序列。为此，我使用标准的python随机生成器，由此参数播种。我想确保我将跨系统生成相同的序列（操作系统，还有Python版本）。

总结：python是否确保其实现和版本的伪随机数生成器的可重复性/可移植性？

Answer 1

不，它没有。 random module's documentation中没有这样的承诺。

文档包含的内容就是这句话：

  

版本2.3更改：MersenneTwister取代Wichmann-Hill作为默认生成器

因此在Python 2.3之前使用了不同的RNG。

到目前为止，我一直在使用numpy.random.RandomState来实现可重现的伪随机性，尽管它也没有达到你所追求的正式承诺。

如果您想要完全重现性，您可能希望在程序中包含random源的副本，或者从hashlib一起破解“P²RNG”（伪伪RNG）。

Answer 2

不一定。

正如documentation中所述，random模块使用Mersenne twister生成自2.3版以来的随机数，但在此之前使用了Wichmann-Hill。

（如果未提供种子，获取种子的方法也取决于操作系统，Python版本以及系统时间等因素。

Answer 3

正如一个提示：除了2.3更改之外，python 3还提供来自randrange和其他函数的python 2.x中的数字，即使random.random中的数字相似也是如此。

Answer 4

@reubano - 3.2随机更改整数函数，以产生更均匀分布（这不可避免地意味着不同）的输出。

在Issue9025讨论了这一变化，团队讨论了他们是否有义务坚持以前的输出，即使它有缺陷。他们的结论是他们没有。 random.random()模块guarantee consistency的文档 - 可能假设调用它的函数（如random.randrange()）隐含在该保证下，但是似乎并非如此。

Answer 5

我刚刚发现python3.7和python3.8之间也有区别。

以下代码的行为相同

from random import Random
seed = 317
rand = Random(seed)
rand.getrandbits(64)

但是如果您改用from _random import Random，则其行为会有所不同。