我对api.ai和wit.ai等chatbot平台的工作方式有疑问。您只为每个intent / class提供了一些模板，然后他们的系统能够将新用户查询分类到其中一个类。 我正在尝试做同样的事情，并测试了诸如SVM，逻辑回归，朴素贝叶斯和其他一些算法。对于特征提取部分，我尝试了人们通常使用的大多数功能，如n-gram，矢量表示，弓等。 在每个类有几个模板的情况下，最好的算法是什么？
由于 阿米尔：）
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基于一些例子，你无法真正做出任何好的分类。建立平台的方式可能是通过查找类似的意图，示例等，这些已经由系统的其他客户或创建者提供，然后尝试进行推断。
所以关键是他们已经有了一些先前的数据，并且他们将分类结果建立在之前的基础上。
你可以做的是 - 挖掘你可以找到的任何类似于你的例子的开源。然后你可以尝试训练你的分类器。但是，无论如何，首先要有一些合理的训练数据。