如何对句子中的一个特定单词进行分类？
例如，我有：
“因此，SENP2可能是BC的有希望的治疗靶标”
和
“ JNK在肾纤维化中的信号通路”
第一句话“ SENP2”是一个基因，第二句话“ JNK”不是一个基因，而是在基因列表上。
我想训练一个只能分类的神经网络（我认为CNN + RNN）是每个句子一个单词。在输入端，我具有来自PubMed的带预训练word2vec的嵌入层。我还在CSV文件中的句子中找到了这些单词的位置，作为特定句子的另一列。我可以正常训练我的网络，即整个句子并将它们标记为0和1吗？如何使用预训练模型预测新句子？