遗传学习模糊系统

Question

我需要创建遗传算法来学习模糊系统。我知道他们每个人的工作方式。但我的问题是如何通过GA学习模糊系统。

我想用密歇根类型实现这个算法。它意味着一条染色体中的一条规则。现在我有了染色体，例如[1 2 2]意味着IF x1很小而x2是中等的，那么y1是中等的。接下来做什么？我需要实现这个来设置PID调节器参数。我需要创建一些规则库。但为了什么？如何检查哪一条染色体更好？我的适应功能是设定上次生成的时间和上升时间。