标签： machine-learning binary neural-network
最近，我实现了前馈多人神经网络，并成功执行了3位二进制计数。列车集包括从0 0 0到111的所有值。（用尽的情况）
但是，如果我只为较少的值训练网络，比如说从0到4， 对于学习集中缺少的输入（5,6,7）
所以我的问题是网络是否应该能够为列车集中未包含的输入计算正确的输出？这很令人困惑，好像你必须为所有可能的输入提供学习集，神经网络背后的好处是什么？