Question

我想测试Akaike标准（它是一个标准，给出了你在哪里得到时间序列的重大变化），但要做到这一点我需要生成数据，例如遵循正弦趋势，线性趋势具有正斜率或负斜率，恒定趋势等。到目前为止，我已经做了这个但是随机数，这是：

%Implementation of the Akaike method for Earth sciences.

N=100;
data=zeros(N,1);

for i=1:N
    data(i,1)=unifrnd(1,N);
end

%AIC=zeros(N-1,1);
data=rand(1,N);
for k=1:N
    %y=datasample(data,k);
    AIC(k,1)=k*log(var(data(1:k),1))+(N-k-1)*log(var(data(k+1:N),1));

end
AIC(1)=NaN;
%AIC(N-1)=[];AIC(N)=[];
%disp(AIC)
%plot(AIC)
subplot(2,1,1)
plot(data,'Marker','.')
subplot(2,1,2)
plot(AIC,'Marker','.')

那么，如何在MATLAB中生成不同趋势的不同数据？

提前多多感谢。

Answer 1

您可以做的是首先使用已知曲线开始，然后添加一些噪声或随机值，以便信号确实遵循趋势但是噪声很大。给定一组独立值，使用这些值生成正弦曲线的值，具有正斜率或负斜率的线和恒定值。

想到这样的事情：

X = 1 : N; % N is defined in your code
Y1 = sin(X) + rand(1, N); % Sinusoidal

slope1 = 2; intercept = 3;
Y2 = slope1*X + intercept + rand(1, N);  % Line with a positive slope

slope2 = -1; intercept2 = 0.5;
Y3 = slope2*X + intercept2 + rand(1, N); % Line with a negative slope

B = 2;
Y4 = B*ones(1, N) + rand(1, N); % Constant line

rand是MATLAB中的一个函数，它在[0,1]之间统一生成浮点值。 Y1, Y2, Y3和Y4是您所希望的趋势，它们遵循定义的曲线，但它们会添加一些随机值，这样您就不会完全获得所需的趋势，并且噪音的设计符合减少这些曲线与您定义的曲线的相似程度。增加随机值的大小以降低相似性。

如何在MATLAB中生成具有特定趋势的数据

1 个答案: