Question

我如何从时间序列中找到线性趋势？

我知道时间序列为y = {y1,...yn}或第一个案例{1.000000000000000 0.917457418407746 0.683456229182811}。我们假设每个元素yi都是在ti = i时采样的。

需要拟合的多项式为1度。

我尝试过的是下面的内容。

function [ linCoeffs ] = getLinearTrend(y)

   y = [1.000000000000000,0.917457418407746,0.683456229182811];
   x = ;
   linCoeffs = polyfit(y,x,1);

end

我不知道如何为x值做些什么。通常情况下，y将是一个输入值，但对于测试，我只是把它留在了。

Answer 1

您似乎以错误的顺序向polyfit提供了参数。第一个参数采用 x 轴的值，在这种情况下，它对应于 i 给出的采样时间。 第二个参数采用 y 值。所以你想要的东西是：

function linCoeffs = getLinearTrend(y)

   linCoeffs = polyfit(1:size(y,2), y, 1);

end

，根据您的示例 y ，结果为：

y = [1.000000000000000,0.917457418407746,0.683456229182811];

getLinearTrend(y)
ans =

  -0.15827   1.18351

如何从时间序列中找到线性趋势？

1 个答案: