如何找到时间序列的负面趋势

Question

我有多个时间序列数据。我想找出具有负面趋势的客户。

数据

customer_id    date    sales
A              2018-04-22  2.86
A              2018-04-29  4.39
A              2018-05-06  10.5
B              2018-08-05  10
B              2018-08-12  7.3
B              2018-08-19  8.4




tab <- Data %>% group_by(customer_id) %>% arrange(customer_id,date) %>%
         mutate(new <- last(Data$sales))- first(Data$sales)))

在这里，我想为每个客户做事，预期的输出结果是

Customer_id   new
A             7.64
B             -1.6

这样我就可以吸引趋势不利的客户

Answer 1

您可以这样做：

Data %>% group_by(customer_id) %>% 
  arrange(customer_id, date) %>%
  summarise(new = last(sales)- first(sales))

输出：

# A tibble: 2 x 2
  customer_id   new
  <chr>       <dbl>
1 A            7.64
2 B           -1.60