OPEN CV c ++ person Recognition K-nn

Question

我正在尝试使用k-NN算法编写一个简单的人识别程序。我认为这个问题很经典，但我需要一些帮助。 k-NN分类器需要计算一些距离，所以我的问题是，如何比较，或如何计算2个图像之间的距离？（我提到我必须使用L2范数作为度量距离） 谢谢！

Answer 1

所以，k-NN的工作方式就像你首先需要的功能一样。例如，如果您有一个图像的n个特征，那么您将从这些特征中创建一个n维向量。就像是： F（x1，x2，x3，x4，...... xn），其中x1，x2，x3 ...... xn是特征的值。 现在，如果计算特征，将它们转换为矢量形式，则可以使用图标距离公式简单地计算这些矢量之间的距离。一旦你计算/存储列表/数组中的所有距离，你就对它进行排序，并取出具有最低距离的k个顶部值，这些将是你计算的k个最近邻居。 再一次，特征提取是您正在寻找的东西。