我正在开展模式识别项目，但我遇到了一些问题。我在我的项目中加载了Fisher的Iris数据集，我想在上面的数据集上运行k-NN分类器（对于k = 1,3,5）。但我想要以下部门：80％的训练集和20％的测试集。我希望分区重复5次。怎么办呢？
我有一些关于此的代码，但我甚至不知道我是否以正确的方式。
% Regarding the random permutation that I want
[Xtrain,Xval,Xtest] = dividerand(150,0.8,0,0.2);
% Regarding the k-NN classification
X = meas;
Y = species;
z1 = fitcknn(X,Y,'NumNeighbors',5,'Standardize',1);
我不知道我的代码是否正确，缺少什么，甚至是否有比我更好的方式来完成我的工作。
有人可以帮我完成任务吗？