使用Open CV检测形状

Question

我一直在尝试检测图像中的形状，并且还计算出图像中存在多少这样的形状，例如加号。是否有内置功能来检测这些形状？如果有的话请告诉我。

谢谢。

Answer 1

您需要找到图像中的所有轮廓，然后对其进行过滤。

我们知道加号有12个角。因此，您需要过滤所有具有12个角的轮廓。当然，有时这会给你一些不需要的东西。因此，您可以再次过滤具有2行（3个角）最大0.3 cos之间角度的轮廓。

看一下OpenCV的samples目录中的squares.cpp。它找到了4个角和最大角度的所有轮廓。 0.3 cos。几乎所有的广场都是如此。

Answer 2

您还可以查看Hough变换。

Answer 3

检测形状的一种方法是使用cvBlobsLib。

  

用于执行二进制图像连接组件标记的库   （类似于regionprops Matlab函数）。它还提供功能   从提取的blob中操作，过滤和提取结果，   有关详细信息，请参阅功能部分。

有关示例，请参阅： https://www.youtube.com/watch?v=Y8Azb_upcIQ

另一种方法是使用EmguCV

  

Emgu CV是OpenCV图像的跨平台.Net包装器   处理库。允许从.NET调用OpenCV函数   兼容的语言，如C＃，VB，VC ++，IronPython等。包装器   可以在Mono中编译并在Windows，Linux，Mac OS X，iPhone上运行   iPad和Android设备。