与keras的传染媒介的多矩阵

Question

我正在尝试计算矩阵的每一行与Keras中的矢量之间的点积。

例如，

x = [[2,3,4,5,5],
     [3,4,5,6,1],
     [5,6,4,2,4],
     [4,2,3,4,1]]

w = [0.1,0.3,0.5,0.2,0.6]

在numpy中，我可以像这样做

[np.dot(xx, w) for xx in x]

但我怎么能在Keras做到这一点？

P.S。我简化了表示，我实际上想要计算一个句子与另一个单词之间的注意力。所以在上面的矩阵中，每个数字对应一个300维向量，因为它们是相同的维度，我只用一个词来表示它们。

我在这里也问过这个问题：https://github.com/fchollet/keras/issues/4680但是没有人在那里回答我的问题，有人可以帮助我吗？

感谢。

Answer 1

1. 如何实施for：如果您不熟悉K.tile，建议您使用timedistributed或使用tile图层。您可以想象每一行都是时间片。
2. 如何实施dot：您可以定义Dense图层，然后使用l.set_weight()和l.trainable=False来引起您的注意。