在一组不连续范围内生成随机浮点数

Question

我希望生成随机浮点数来填充虚拟现实世界中的对象，使用浮点数来定义对象的位置。现在很容易统一填充＆＃34;框＃34;使用random.uniform调用的对象。

import random

#generate random floating coordinates
for z in range(1000):
    x = random.uniform(-1,1)
    y = random.uniform(-1,1)
    z = random.uniform(-1,1)
    #shape = vizshape.addSphere() commented out because this is an uncommon module for VR but I wanted to show how floats are being used
    #shape.setPosition([x,y,z])

我想要做的是将参数传递给random.uniform（），指定多个范围以生成浮点数，例如：

x = random.uniform([-1,1],[2,3])

当然这会导致错误，但我正在寻找一种方法来获得多个，大小变化，不连续范围的浮动。我想不做另外检查，看看生成的花车是否在我想要的范围内，然后决定保持或扔掉。有什么想法吗？

Answer 1

这有点像黑客，但可以很容易地推广到多个不连续的范围：

import random

def getRandoms(n, ranges):
    answer = []
    for _ in xrange(n):
        low,high = random.choice(ranges)
        answer.append(random.uniform(low, high))

    return answer

Answer 2

这个想法是首先随机查看范围，然后在所选范围内浮动。然而，问题是，为了使其在所有范围内均匀，应考虑它们的长度。否则，从长远来看，较短的范围将获得与较长范围相同数量的样本，这不是一致的行为。

为了解决这个问题，我们可以将所有范围映射到例如区间[0,1]，以保持相对长度。方法如下：

1. 按升序对范围进行排序，然后获取[a1, b1]，...，[an, bn]
2. 让di = bi - ai为i - 范围
的长度
3. 让L为所有di
的总和
4. 将a1映射到0，将b1映射到d1/L。
5. 所有i >= 2地图ai到b_{i-1}和bi到该值加di/L的映射。
6. 对于所有i >= 1，让xi成为ai的映射。

现在在s中统一采样一个随机数[0,1]，然后按以下步骤进行操作

1. 让i0成为i的最后一个索引xi <= s。

2. 使用i0 - 映射的反转来得到答案。换句话说，回答

   f = a_ {i0} +（s-xi）* L / di

   此号码f位于i0个区间，并且已随机统一选择。