生成随机浮点数的“最佳”方式？

Question

我正在开发一个基于偶然机会执行大量计算的程序（疯狂，呵呵！），并使计算更容易调整到n度，我一直在使用浮点数号。

我使用的基本格式是：

event_chance = 47.25
randnum = random.uniform(0.01, 100.0)
if randnum <= event_chance:
    do_something
else:
    dont

这在我看来工作正常，但我知道花车以神秘的方式工作......我得到的结果我认为我是吗？即。我的事件是按照我设定的机会解雇的吗？

Answer 1

我怀疑你的概率略有偏差，为0.01％。

对于这样的事情，我倾向于直接使用random（） - 它会返回一个从0到1的浮点 - 它可能是0，它永远不会是1.所以if (random.random()>=0.4725): ... - 最糟糕的是错误应为1 /（2 ** 19937-1）

注意，当要求指定范围内的随机数时，一些随机数生成器DO，而其他不包括高数（所以随机整数的低值为0，并且高3，对于一些随机数生成器将返回0,1或2，而其他可能返回0,1,2或3）。阅读文档。

对于random.uniform，The end-point value b may or may not be included in the range depending on floating-point rounding in the equation a + (b-a) * random().对于浮点数，这当然不是问题。

当然，将两个浮点数与'='进行比较总是有风险的。