如何在具有更改维度

时间:2016-12-08 14:57:04

标签: python numpy for-loop min

我是编程新手,所以即使是简单的事情,我也遇到了麻烦; 我想从下面的三个g1vec & a1vec & z1vec循环中获取3个向量for,我有一个Xvec,其中包含120个数据,我想要的是每个x in Xvec尝试90 A个值,而A每个Zs都会有A直到那个A(Zs首先浮动然后通过比较ceil和floor我将采用最小的那个)然后使用这些值找到最佳Zsgibbs对,最小化我的函数Xvec的120 A值。 经过几天的试验,我可以编写下面的代码,但代码工作得很慢,我认为应该有 direct 方法来查找这些Zs for x in Xvec: for A in range(1,91): for Zs in (np.arange(1, A+1 , 0.1 , dtype=float)): g = gibbs(x,A,Zs) g1 = np.append(g1,g) min_pos, minofg = g1.argmin() , g1.min() Zpos = 1+(0.1)*min_pos Zceil = np.ceil(Zpos) Zfloor = np.floor(Zpos) gc = gibbs(x,A,Zceil) gf = gibbs(x,A,Zfloor) k = min(gc,gf) if k == gc: Z = Zceil else: Z = Zfloor z1 = np.append(z1,Z) x1 = np.append(x1,x) a1 = np.append(a1,A) for N in range(0,10711,90): a = min(g1[N:N+90]) g1vec = np.append(g1vec,a) b = g1[N:N+90].argmin() a1vec = np.append(a1vec,a1[N+b]) z1vec = np.append(z1vec,z1[N+b]) 参数,实际上我甚至不确定使用此代码我得到了我需要的结果。任何建议都非常感谢

gibbs

所以最后我需要有3个向量,每个x的函数A的最小可能值,另外2个是Zs // Source private objectDetailsCache = new Subject<ObectDetails>(); // Stream public objectDetails$ = this.objectDetailsCache.asObservable().cache(); 值该函数的最小值。 在我找不到任何其他方式之后,我计算了所有可能性,然后尝试将它们分别用于另一个for循环,但它需要永远,我有很多疑问,它实际上甚至可以工作。

0 个答案:

没有答案