所以我遇到了试图从给定的N元素集中找到所有k元素子集的问题。我知道k子集的总数是多少使用公式C(n,k)= C(n-1,k-1)+ C(n-1,k),我也知道如何做到这一点以迭代的方式,但当我试图想到一个递归的解决方案时,我陷入困境。任何人都可以给我一个提示吗? 谢谢!
答案 0 :(得分:6)
对于集合中的每个元素,取该元素,然后依次添加剩余N-1个元素集的所有(k-1)个子集。
“这是一个黑暗而暴风雨的夜晚,船长说......”答案 1 :(得分:1)
<强>更好强>
k=0
的情况已经破了,因为我认为它会返回一个包含空集的集合,这是不对的。无论如何。这里还有一个迭代,如果目标是PURELY递归,你可以用递归替换它。这是wikipedia: powerset给出的算法的相当简单的修改。我会把角落的情况(k = 0)留给读者。
这不是正确的尾递归,而是在大多数JVM中都很重要。 (我猜IBM JVM会这样做......)
class RecursivePowerKSet
{
static public <E> Set<Set<E>> computeKPowerSet(final Set<E> source, final int k)
{
if (k==0 || source.size() < k) {
Set<Set<E>> set = new HashSet<Set<E>>();
set.add(Collections.EMPTY_SET);
return set;
}
if (source.size() == k) {
Set<Set<E>> set = new HashSet<Set<E>>();
set.add(source);
return set;
}
Set<Set<E>> toReturn = new HashSet<Set<E>>();
// distinguish an element
for(E element : source) {
// compute source - element
Set<E> relativeComplement = new HashSet<E>(source);
relativeComplement.remove(element);
// add the powerset of the complement
Set<Set<E>> completementPowerSet = computeKPowerSet(relativeComplement,k-1);
toReturn.addAll(withElement(completementPowerSet,element));
}
return toReturn;
}
/** Given a set of sets S_i and element k, return the set of sets {S_i U {k}} */
static private <E> Set<Set<E>> withElement(final Set<Set<E>> source, E element)
{
Set<Set<E>> toReturn = new HashSet<Set<E>>();
for (Set<E> setElement : source) {
Set<E> withElementSet = new HashSet<E>(setElement);
withElementSet.add(element);
toReturn.add(withElementSet);
}
return toReturn;
}
public static void main(String[] args)
{
Set<String> source = new HashSet<String>();
source.add("one");
source.add("two");
source.add("three");
source.add("four");
source.add("five");
Set<Set<String>> powerset = computeKPowerSet(source,3);
for (Set<String> set : powerset) {
for (String item : set) {
System.out.print(item+" ");
}
System.out.println();
}
}
}
仅限电源设置 这可能不太可能到达那里,并且不是很优雅,但它以递归方式计算完整的powerset,然后对其进行修剪(迭代)。
class RecursivePowerSet
{
static public <E> Set<Set<E>> computeConstrainedSets(final Set<Set<E>> source, final SizeConstraint<Set<E>> constraint)
{
Set<Set<E>> constrained = new HashSet<Set<E>>();
for (Set<E> candidate : source) {
if (constraint.meetsConstraint(candidate)) {
constrained.add(candidate);
}
}
return constrained;
}
static public <E> Set<Set<E>> computePowerSet(final Set<E> source)
{
if (source.isEmpty()) {
Set<Set<E>> setOfEmptySet = new HashSet<Set<E>>();
setOfEmptySet.add(Collections.EMPTY_SET);
return setOfEmptySet;
}
Set<Set<E>> toReturn = new HashSet<Set<E>>();
// distinguish an element
E element = source.iterator().next();
// compute source - element
Set<E> relativeComplement = new HashSet<E>(source);
relativeComplement.remove(element);
// add the powerset of the complement
Set<Set<E>> completementPowerSet = computePowerSet(relativeComplement);
toReturn.addAll(completementPowerSet);
toReturn.addAll(withElement(completementPowerSet,element));
return toReturn;
}
static private <E> Set<Set<E>> withElement(final Set<Set<E>> source, E element)
{
Set<Set<E>> toReturn = new HashSet<Set<E>>();
for (Set<E> setElement : source) {
Set<E> withElementSet = new HashSet<E>(setElement);
withElementSet.add(element);
toReturn.add(withElementSet);
}
return toReturn;
}
public static void main(String[] args)
{
Set<String> source = new HashSet<String>();
source.add("one");
source.add("two");
source.add("three");
source.add("four");
source.add("five");
SizeConstraint<Set<String>> constraint = new SizeConstraint<Set<String>>(3);
Set<Set<String>> powerset = computePowerSet(source);
Set<Set<String>> constrained = computeConstrainedSets(powerset, constraint);
for (Set<String> set : constrained) {
for (String item : set) {
System.out.print(item+" ");
}
System.out.println();
}
}
static class SizeConstraint<V extends Set> {
final int size;
public SizeConstraint(final int size)
{
this.size = size;
}
public boolean meetsConstraint(V set)
{
return set.size() == size;
}
}
}
答案 2 :(得分:0)
这是一些伪代码。如果调用值已经存在,您可以通过在递归调用检查之前存储每个调用的值来剪切相同的递归调用。
以下算法将包含除空集之外的所有子集。
list * subsets(string s, list * v){
if(s.length() == 1){
list.add(s);
return v;
}
else
{
list * temp = subsets(s[1 to length-1], v);
int length = temp->size();
for(int i=0;i<length;i++){
temp.add(s[0]+temp[i]);
}
list.add(s[0]);
return temp;
}
}