我们可以使用多少种距离函数?

时间:2010-11-04 12:43:26

标签: machine-learning metrics distance similarity

我正在阅读有关模式识别的内容。最近我想对评估载体相似性的方法进行调查。据我所知,有欧氏距离,马哈拉诺比斯距离和余弦距离。任何人都可以提供更多名称或关键字进行搜索吗?

4 个答案:

答案 0 :(得分:4)

相互邻居距离(MND),Minkowski度量,Hausdorff距离,概念相似度,归一化Google距离,KL散度,Spearman等级相关性和Lin相似度。 (并非所有这些都是基于矢量的。)

我强烈推荐Duda,Hart和Stork的Pattern Classification进一步阅读。它被广泛引用。

答案 1 :(得分:3)

Pearson,Manhatten,Gower,Jaccard,Tanimoto,Russel Rao,Dice,Kulczynski,Simple Matching,Levenshtein

答案 2 :(得分:2)

您也可以定义自己的距离指标,所以我会说可能有很多可能的距离指标。现在,如果这些指标是好的或具有任何意义是另一个故事。

答案 3 :(得分:1)

汉明距离