我已经学会了CUDA编程，但我遇到了一些问题。主要的是在CUDA＆＃34;为什么我们使用这么多种类的记忆（全局，本地，共享，常数，纹理，缓存，寄存器）？＆＃34;不像在CPU里我们只有三个主内存（Ram，caches，hd等）。
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本文介绍了具有多种内存的主要原因：Wikipedia: Memory Hierarchy
总结一下，它是一种非常简化的形式：
如评论中所述：在CPU上，您还有几层内存：主内存和几个级别的缓存。这些缓存比主内存小得多，但速度要快得多。这些高速缓存由硬件管理，因此作为软件开发人员，您根本不会注意到这些高速缓存存在。所有数据似乎都在主内存中。
在GPU上，您必须手动管理此内存（在较新的CUDA版本中，您也可以将共享内存声明为＆＃34;缓存＆＃34;，并让CUDA负责数据管理）。
例如，从CUDA中的共享内存中读取一些数据可能会在几纳秒内完成。从全局内存中读取数据可能需要几个MICROseconds。因此，在CUDA中实现高性能的关键之一是数据位置：您应该尝试在本地或共享中保留您正在处理的数据>内存，避免在全局内存中读/写数据。
（PS：＆＃34;关闭＆＃34;将这个问题标记为＆＃34;主要基于意见的＆＃34;投票有些荒谬。问题可能表明缺乏自己的研究，但这是一个合理的问题这里可以清楚地回答）