我制作了一个代码并编译为下面的输入它是正确的 如
Input: arr[] = {8, 10, 20, 80, 100, 200, 400, 500, 3, 2, 1}
输出:500
Input: arr[] = {1, 3, 50, 10, 9, 7, 6}
输出:50
int findIncre_Decre(int arr[], int low, int high)
{
if (low == high)
return arr[low];
/* If there are two elements and first is greater then
the first element is maximum */
if ((high == low + 1) && arr[low] >= arr[high])
return arr[low];
/* If there are two elements and second is greater then
the second element is maximum */
if ((high == low + 1) && arr[low] < arr[high])
return arr[high];
int mid = (low + high)/2; /*low + (high - low)/2;*/
/* If we reach a point where arr[mid] is greater than both of
its adjacent elements arr[mid-1] and arr[mid+1], then arr[mid]
is the maximum element*/
if ( arr[mid] > arr[mid + 1] && arr[mid] > arr[mid - 1])
return arr[mid];
if (arr[mid] > arr[mid + 1] && arr[mid] < arr[mid - 1])
return findIncre_Decre(arr, low, mid-1);
else
return findIncre_Decre(arr, mid + 1, high);
}
但它不适用于
输入: - arr [] = {7,8,9,10,15,5,16} 预期输出: - 15但我得到答案16而不是15。
任何想法都将受到赞赏。
提前致谢。
答案 0 :(得分:2)
为什么要起作用?您编写代码时假设数组可以分为两部分:一个增加部分,一个减少部分。这个测试用例打破了前提条件。
您可以检查数组是否有效,但在最坏的情况下,它需要线性扫描。最好只检查每个元素以找到最大的元素。
例如,检查输入是否正确并不总是好的。对于这个特殊问题,如果要在O(logN)中求解,则必须假设输入正确。
(编辑:为了公平起见,此答案已经过编辑。在原始答案中,我向OP提供了一个测试用例,以帮助他们找到代码失败的位置,但我的测试用例也无效。)
答案 1 :(得分:0)
正如@Rafael Giusti在编写程序时所说,我们也必须尝试捕获无效输入。
我已经为错误处理问题添加了解决方案(无效情况下数组中的最大元素)。上述问题可以通过
来解决线性方法
1.这是无效输入我在数组中抛出最大元素
2.对于这个问题,我们在数组中至少需要三个元素
注意:我只是检查边缘情况(数组中少于三个元素,数组按升序排列,数组按降序排列)。您可以完全迭代数组以检查给定数组是否满足条件 - 首先增加 - 然后减少,我没有在下面的程序中检查 - 如果不满足边缘情况,我只返回数组中的最大元素
int findElement(int arr[], int low, int high) {
if(low < 0 || low >= high || low+1 == high) return (arr[low] < arr[high] ? arr[high] : arr[low];
int max = arr[low];
for(int i=low+1; i<=high-1 && low-1 <= high; i++) {
max = arr[i] > max ? arr[i] : max;
if(arr[i-1] < arr[i] && arr[i] > arr[i+1])
return arr[i]; //Perfect match !!
}
return max; // We haven't found any element
}
二进制搜索方法
注意:在无效输入的数组情况下返回最大值
int findElement(int arr[], int low, int high) {
if(high < low) return arr[low];
if(high-low < 2) return (arr[low] > arr[high]) ? arr[low] : arr[high];
int mid = (low + high)/2;
int left = findElement(arr, low, mid-1);
int right = findElement(arr, mid+1, high);
return (left < arr[mid]) && (right < arr[mid]) ? arr[mid] : (left > right ? left : right);
}