Question

这与此问题不同：find all subsets that sum to a particular value 因为我不需要count子集的总数，而是存储所有子集并将其返回。

我编写了一个简单的（指数）算法，可以找到总结到特定目标的子集：

Eg:
arr = [1,2,3,4,5,6,7,8]
Possible subsets:
5
4,1
3,2

这是我的算法

n - ＆gt;列表索引（从结尾开始）

目标 - ＆gt;我要创建的子集的总和

arr = [1,2,3,4,5,6,7,8]
def subset_sum(arr, n, target, result):

    if target == 0:
        print result
        return

    if target < 0 or n < 0:
        return False



    subset_sum(arr, n-1, target - arr[n], result + str(arr[n]))
    subset_sum(arr, n - 1, target, result)

print subset_sum(arr, len(arr) - 1, 5, '' )

我希望通过备忘录来反思这一点。但是我很难弄清楚这个函数的状态应该是什么（它应该是n和target？但是我没有看到它被重复）

Answer 1

“我不认为它会被重复。”
  考虑一个具有重复值或零的数组的简单示例。
  例如arr = [3,2,4,5,0,5]，你正在寻找总和为7的子集，看这里索引3（如果起始索引为1），结果为2两次，一次当答案被排除在外时，最后5个被包括在答案中   为了更清楚，请在此处查看另一个示例
  arr = [5,2,3,6,3,5,8]，你正在寻找总和12，你选择最后一个指数即7，然后离开6,5因此达到指数4和4，或者你留下指数7然后选择指数6,5并再次达到指数4和4。
  所以这里需要记忆。
  你也可以通过构建一个包含n行和总和列的矩阵来解决自下而上的问题，反之亦然。

如何记忆这个子集和算法？

1 个答案: