Question

我想了解班级sklearn.cluster.KMeans中的参数max_iter。

根据文件：

max_iter : int, default: 300
Maximum number of iterations of the k-means algorithm for a single run.

但在我看来，如果我有100个对象，代码必须运行100次，如果我有10.000个对象，代码必须运行10.000次才能对每个对象进行分类。而另一方面，在所有对象上运行几次是没有意义的。

我的误解是什么？如何解释这个参数？

Answer 1

看看这里：

每次单击更新质心时，都会执行新的迭代。这是有道理的，因为当质心移动时，到这些质心的距离也会发生变化，某些点可能会改变簇。

Answer 2

是的，你误解了参数。

一次迭代一遍整个数据集。如果您有100个对象，则一次迭代分配100个点。如果您有10000个对象，则一次迭代会处理10000个对象。

有更聪明的算法;但sklearn k-means处理每次迭代中的每个对象。