kmeans聚类变换方法指定质心

Question

在scikit-learn kmeans源代码中，有一个可以指定的可选参数y（transform(X[, y])）;但是，当我检查transform的源代码时，似乎在指定它的情况下它无处处理y。这个可选参数的目的是什么（在文档中也不清楚）？

作为附录;我想知道是否有任何方法在变换函数中指定质心，如果它们之前已经计算过的话。 （或者如果在scikit-learn中有任何其他功能可以执行此操作）。

Answer 1

质心规范

您可以使用自己的质心覆盖kmeans_object.cluster_centers_。但是对这些中心使用init并进行一些迭代可能会更好。

请参阅docs中的可用属性。

Answer 2

回答关于看似毫无意义的论证y的第一个问题。您是对的，在许多情况下，Scikit-Learn允许用户传递一个y参数，该参数实际上不会影响方法的结果。

正如他们documentation中所解释的那样：

  在无监督学习的情况下，可能会忽略 y。但是，要   可以使用估算器作为管道的一部分   混合有监督和无监督的变压器，甚至无人监督   估算器需要在第二个接受y = None关键字参数   估算器忽略的位置。出于同样的原因，   fit_predict，fit_transform，score和partial_fit方法需要   如果它们被实现，则在第二位接受y参数。

所以让代码更容易编写。想象一下，你有一个如下所示的管道：

步骤0：一些标准化
步骤1：K-意味着转换另一个空间中的数据
第2步：分类步骤

步骤1显然不需要y工作，但如果您必须编写代码以使管道应用所有这些步骤，则更容易简单地传递X， y进入所有变压器，而不必担心每个变压器是否需要y