没有kmeans的质心matlab

Question

我需要一个像kmeans一样返回质心的聚类算法。我一直在尝试使用kmeans，但我知道根据群集的形状，有时它并不好。

我知道matlab包含分层聚类，但它返回了每个点所属的聚类索引，但不是质心。

Answer 1

只需计算质心。

不使用质心建模数据的算法（如k-means）将不为您提供质心;因为它会花费额外的时间来计算质心，很多人不会需要它。为什么要把这笔费用放在每个人身上？

请注意，对于其他形状的群集（k-means，GMM等除外），质心很多意义不大。由于群集可以是任意形状质心可能在群集之外。特别是在使用其他指标时 - 中心是最小二乘估计;它优化方差又称：平方欧几里德距离。如果你有不同的距离函数，那么质心可能是次优的选择。