python pandas - 返回每个单元格中的列表或一系列值

Question

我有一个名为'trade'的数据框，如下所示：

                        high              MFE_ts
exit_time                                       
2000-02-01 01:00:00  1401.50 2000-02-01 01:00:00
2000-02-01 01:30:00  1401.00 2000-02-01 01:30:00
2000-02-01 02:00:00  1401.00 2000-02-01 01:30:00
2000-02-01 02:30:00  1399.75 2000-02-01 02:30:00
2000-02-01 03:00:00  1400.00 2000-02-01 02:30:00
2000-02-01 03:30:00  1399.25 2000-02-01 03:30:00
2000-02-01 04:00:00  1399.00 2000-02-01 03:30:00
2000-02-01 04:30:00  1400.25 2000-02-01 03:30:00
2000-02-01 05:00:00  1400.50 2000-02-01 03:30:00
2000-02-01 05:30:00  1400.75 2000-02-01 03:30:00

我想在右侧添加一个新列，其中包含一系列值，如下所示：

对于每一行，取“MFE_ts”列中包含的时间戳，并创建从“高”列中取得的值列表，该列将从该时间戳跨越到表的末尾。 例如，在最后一行中，输出应为= trade.loc['2000-02-01 03:30:00':, 'high']

我尝试了以下

的各种迭代

trade[MAE_pr] = trade.loc[trade['MFE_ts']:, 'high']

但没有成功。我假设一个系列或一个列表没问题 - 我最终想对该新系列MAE_pr中的每个单元格应用max（）或min（）函数到该系列/列表。

Answer 1

试试这个

df.apply(lambda x: df.high.loc[x.MFE_ts:], 1)