Question

我有一个熊猫数据框，我需要修改给定列中的所有值。每列将包含相同长度的字符串值。用户为每个值提供他们想要替换的索引：例如：[1:3]和替换值"AAA"。

这将使用值AAA替换值1到3的字符串。

如何使用applymap，map或apply函数完成此操作？

由于

以下是我使用下面标记答案的最终解决方案：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':['ffgghh','ffrtss','ffrtds'],
                     #'B':['ffrtss','ssgghh','d'],
                     'C':['qqttss',' 44','f']})
print df
old = ['g', 'r', 'z']
new = ['y', 'b', 'c']
vals = dict(zip(old, new))

pos = 2
for old, new in vals.items():
    df.ix[df['A'].str[pos] == old, 'A'] = df['A'].str.slice_replace(pos,pos + len(new),new)
print df

Answer 1

使用str.slice_replace：

df['B'] = df['B'].str.slice_replace(1, 3, 'AAA')

示例输入：

   A         B
0  w   abcdefg
1  x   bbbbbbb
2  y   ccccccc
3  z  zzzzzzzz

示例输出：

   A          B
0  w   aAAAdefg
1  x   bAAAbbbb
2  y   cAAAcccc
3  z  zAAAzzzzz

Answer 2

IMO最直接的解决方案：

In [7]: df
Out[7]:
        col
0   abcdefg
1   bbbbbbb
2   ccccccc
3  zzzzzzzz

In [9]: df.col = df.col.str[:1] + 'AAA' + df.col.str[4:]

In [10]: df
Out[10]:
        col
0   aAAAefg
1   bAAAbbb
2   cAAAccc
3  zAAAzzzz

Pandas - 修改每个单元格中的字符串值

2 个答案: