我在Gurobi Python界面中解决了MIP问题。在求解优化模型之后，我需要按降序对一些决策变量进行排序，并在模型结束时进行一些修改/计算。然后，再次运行我的模型并获得D.V.值。我需要多次重复这个过程。但是，当我使用＆＃39;排序＆＃39;语法，我得到错误说： 一个= {} a = sorted（x [i，j，k]，reverse = True） TypeError：＆＃39; Var＆＃39;对象不可迭代 我也想知道我是否有一个决策变量，如：gurbi.Var x3,2,1（值1.0），是否可以在矩阵中有索引（3,2,4），在其他矩阵中有相应的值1.0 ？ 我是gurobi的新手，想知道你是否可以帮助我。 此致
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Python sorted() function采用可变序列（如列表）并根据键或比较函数对其进行排序。最Pythonic选项是创建Gurobi Var objects列表并根据其解决方案值对其进行排序。例如，要按最佳值的降序对变量进行排序，请尝试：
vars = m.getVars()
vars.sort(key=lambda y:y.X, reverse=True)
其中lambda函数检索Var对象的解决方案值（X属性）。现在，如果要对键列表进行排序，请尝试：
keys = # your list of keys ...
keys.sort(key=lambda k:x[k].X, reverse=True)
其中x是你的变量字典。