Question

我对Gurobi非常陌生，我试图按照以下方式实施分配问题：

      # Create decision variables for the allocation
        x = {}
        for s in arr1:
           for t in arr2:
              x[s,t] = m.addVar(vtype=GRB.BINARY, name="allocation")

              x[s,t] == x[s,t] * mymat[s]
        m.modelSense = GRB.MAXIMIZE
        m.update()

我想知道如上所述编写线性表达是可能的，这样我就可以最大限度地将人员分配给具有相似偏好的同一任务。但是，当使用x [s，t] .x退出结果时，运行上面编写的模型会产生错误。错误是 GurobiError：无法检索属性＆＃39; X＆＃39;

从单独的文件到模型的数据，代码如下：

    data=c.execute('select id,pref from data')
    result = c.fetchall()
    pref_data=dict(result)

    mymat=defaultdict(int)
    a=1
    for i in range(1,10):
       row = [] 
       for x in range(0,i):
          row.append(0)
      for j in range(i+1, 10):
          if pref_data[i]==pref_data[j]:
             row.append(1)
          else:
             row.append(0)
      mymat[a]=row
      a+=1

Answer 1

除非mymat [a] = 1，否则你的模型是不可行的。如果不是这样，Gurobi将告诉您实例是不可行的（您可以使用 status = Model.optimize（）进行检查）并且没有值从您的变量中检索。

如何在Gurobi Python中将决策变量与矩阵相乘

1 个答案: