最具性能的贝叶斯网络Java API可用吗？

Question

我目前正在计划实施贝叶斯网络解决方案，以便在Java应用程序中给出已知节点网络的结果概率。我一直在网上寻找可用的Java API，并且遇到了很多这样的问题 - jSMILE，AgenaRisk，JavaBayes，netica-J，Jayes，WEKA（？）等等。

现在，我很难在商业应用的性能，可用性和价格方面找到/比较所有这些API，以了解哪一个最适合。我已经测试了适合我需要的AgenaRisk API，但是在投入使用本产品之前，如果有人知道的话，我很高兴听到：

1. 不同API之间的性能差异（或者它可以忽略不计？即它们都依赖于相同的基本贝叶斯计算？）
2. AgenaRisk的强大免费替代品？
3. 如果其中一个解决方案似乎不再受支持/依赖于非常旧版本的Java（例如JavaBayes在Java 1.1上我相信），这是否重要？
4. （奖励积分）是贝叶斯网络和贝叶斯网络分类的同一件事吗？例如，WEKA将自己宣传为提供后者。
5. 列表项

此处last post正在寻找一个好的解决方案是从2012年开始，所以我想知道是否有人会推荐任何新的解决方案，如果它仍然是一个很好的工作赌注与那些。

谢谢！

Answer 1

对于任何遇到这种情况且感兴趣的人都很好：

1. 很快就会自己解决这个问题并将更新（如果我忘了轻推我）。
2. Jayes似乎做了AgenaRisk所做的一切，如果你只是简单地创建一个图表并希望从中获得一些信念，减去GUI。此外，您似乎可以选择使用哪种算法，这是我在AgenaRisk中没有看到的。
3. 我将坚持当前的解决方案以确保安全
4. ......是的，他们是