我想比较来自两个不同观察结果的样本频率。问题是第一个不包含第二个数字的整个范围。我怎么能在不编写for循环的情况下根据count返回的x值对它们进行组合? 这是一个MWE澄清:
library(plyr)
a <- c(5, 4, 5, 7, 3, 5, 6, 5, 5, 4, 5, 5, 4, 5, 4, 7, 2, 4, 4, 5, 3, 6, 5, 6, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 7, 4)
b <- c(1, 3, 4, 6, 2, 7, 7, 4, 3, 6, 6, 3, 6, 6, 5, 6, 6, 5)
a.count <- count(a)
b.count <- count(b)
我想要的结果看起来应该是这样的:
freq.a freq.b
1 1
2 1 1
3 3 2
4 2 10
5 2 13
6 7 4
7 2 3
答案 0 :(得分:2)
如果你把数据放在长格式中(每次观察一行,有一个变量来自哪个样本),那么你就可以制作一个列联表:
data.frame(v=df.a, s='a') %>% rbind(data.frame(v=df.b, s='b')) %>%
xtabs(f=~v+s)
产地:
s
v a b
1 0 1
2 1 1
3 2 3
4 10 2
5 13 2
6 4 7
7 3 2
答案 1 :(得分:1)
df <- merge(a.count, b.count, by ='x', all=TRUE)[2:3]
names(df) <- c('freq.a', 'freq.b')
df
freq.a freq.b
1 NA 1
2 1 1
3 2 3
4 10 2
5 13 2
6 4 7
7 3 2