R中样品的分布

时间:2016-11-22 12:40:03

标签: r

我想要一个大型的计数矩阵。

它包含基因ID,样品名称和丰度。

我想看看哪些样本有哪些基因。

我这样做了:

d <- read.table("mydata")
library(reshape)
dm <- melt(d)
rn <- row.names(dm)
cn <- colnames(dm)
p = ggplot(dm, aes(x=cn, y=rn)) + stat_binhex(bins=50) + scale_fill_continuous(low="grey50", high=“blue") + p + geom_abline(slope=1, col="white") + labs(title="Sub count matrix")

然后我得到:

  

错误:&#34; p = ggplot(dm,aes(x = cn,y = rn))+

中的意外输入

我怀疑是因为我没有为rn和cn分配正确的值。

我想要一张图表,显示基因是否存在x =样本和y =基因。

Mydata看起来像这样:每列称为V1,V2,V3等 每行称为基因ID。

我的数据示例:Small clip of my data

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