标签： machine-learning logistic-regression minimization convergence maximization
我不确定一般情况是否都是这种情况 （逻辑回归总是找到全局最优）
特别是 （逻辑回归总是在优化收敛时找到全局最优）
由于
答案 0 :(得分：1)
当数据可分离时，最佳值为无穷大，因此您永远无法达到它。但是，通常情况下，您使用的任何优化算法都会达到一个点，通过进一步迭代，无法获得明显的改进。
如果不是这样的话，充分调整的算法最终会找到全局最优，因为损失函数是convex。