我是否可以信任仅使用bobyqa和对比度和编码收敛的完整glmer模型？

Question

我正在使用R 3.2.0和lme4版本1.1.8。从心理语言学实验中对一些二项式数据（编码为0和1）运行混合效应逻辑回归模型。有2个分类预测因子（一个具有2个级别，一个具有3个级别）和两个随机术语（参与者和项目）。我使用和编码预测器（即contr.sum ..），它给了我感兴趣的效果和相互作用。

我发现完整的模型（具有固定的效果和交互，加上两个随机项的随机截距和斜率）仅在我指定（optimizer =“bobyqa”）时收敛。如果我没有指定优化器，模型只有在简化模型后才会收敛。当我使用默认的处理编码时，即使我指定optimizer =“bobyqa”，也会发生同样的事情。

我的第一个问题是为什么会发生这种情况，我能相信完整模型的输出吗？

我的第二个问题是，这是否可能是由于我的数据不完全平衡，因为我的条件没有完全相同的观察数。当数据不完全平衡时，是否必须采取特殊预防措施？可以建议对这个特例进行任何阅读吗？

非常感谢

Answer 1

您应该查看?convergence的更新版本的lme4帮助页面（或者您可以阅读here）。如果两个使用不同的优化器拟合给出类似的估计参数（尽管一个给出收敛警告而另一个没有），并且不同对比的拟合给出相同的对数似然，那么你可能有合理的拟合。

一般来说，缺乏平衡会降低统计功效并使拟合变得更加困难，但温和至中度的不平衡数据应该不存在特殊问题。