我已经开始在短期内阅读MRF和CRF;但是，我在理解这些概念时遇到了很多困难。任何人都可以建议一些理论和基本理解的在线资源吗？我在理解这两个概念的数学方面遇到了很多困难。
此外，我想尝试在实施过程中看到这两个图形模型的每个阶段，以便更好地理解进一步的实现和利用。是否有关于该领域的实用教程正在用Matlab /其他编程语言实现？
如果有人知道，我会感激，请指导我，因为我很困惑，不知道如何从头开始。
我们将不胜感激。谢谢......
答案 0 :(得分：2)
在Matlab中实现了许多图形模型推理方法：https://github.com/johannesu/meanfield-matlab
Matlab的另一个图形模型工具箱是：https://people.cs.umass.edu/~domke/JGMT/
如果您对计算机视觉感兴趣，作者发布了众所周知的DenseCRF模型的代码：http://graphics.stanford.edu/projects/densecrf/
作者也发布了基于图形切割的CRF推理代码： http://vision.csd.uwo.ca/code/和http://research.microsoft.com/en-us/um/people/pkohli/code.html
以下Coursera在线课程可帮助您全面了解并自行实施图形模型：https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models