关于条件随机场的困惑

Question

http://i.imgur.com/dspFhlO.png

我正在尝试使用条件随机字段标记am图像中的对象。但我不理解这个公式。 谁能告诉我公式的含义以及如何计算它们的含义。 我正在使用带有标记图像的MS-COCO数据集，即我有分段图像。

这里Z（。）=分区函数和P（ci | Sj）=图像I的Sj段属于类ci而q =对成对空间关系的概率。

Answer 1

这实际上是图像片段的标签c={c1,c2,...,ck}的条件概率分布，给定片段特征S={S1,S2,...,Sk}。 p(ci|Si)是将类标签ci分配给细分i的概率，可以使用逻辑回归，神经网络或SVM等各种分类器进行计算。术语B表示聚合成对函数，用于确定每对相邻{i,j}对标签{ci,cj}的可能性。该术语可以通过计算数据集中不同类对的共现统计来重新初始化，本文将对此进行详细描述： 的 Object Categorization using Co-Occurrence, Location and Appearance