我尝试使用机器学习来标记句子 （每个句子都有一个标签，我假设句子彼此独立）。 我认为线性CRF模型适用于这种情况，但我有一些问题。
我尝试使用CRF++（我看到的其他实现似乎有类比格式）。 它使用句子作为输入，但输出标签分配给每个 令牌。如何在整个句子中使用单个标签？ （我想到的黑客将分配一个重要的 仅标记测试数据中的点并将其视为输出标签 对于整个句子。）
如何使用不同长度的句子？ 训练配置需要指定采用哪些令牌 分析当前令牌时的考虑因素。但是一句话可以有 大量或少量令牌，我想从句子中使用所有令牌 （不多或少），利用整个信息。
从this question来看，我尝试做的事情似乎是可能的（整个序列的单个标签）， 但我不知道如何格式化训练数据。
答案 0 :(得分：0)
我认为你正在使用错误的工具来完成工作。要对整个句子进行分类，您可以尝试使用Facebook的快速文本。
答案 1 :(得分：0)
Ashemah说，也许你使用的是错误的工具。如果您想标记序列，通常使用CRF，例如，一系列单词甚至一系列句子。但是，当您假设您的句子彼此独立时，您可能希望独立地查看它们中的每一个。因此，您的任务不是序列标记，而是简单的分类。为此你可以使用其他几个模型，如SVM，Naive Bayes，kNN等等。