不能连接相同长度的pandas数据帧？

Question

这很奇怪。从文档中我已经准备好了解如何做concat并将操作与pandas合并。我也准备知道连接到右侧可以按如下方式进行：

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

问题是我生成了以下数据框：

在：

links = pd.DataFrame(links, columns=['link'])

因此，我只想将link数据帧列连接到intersection数据帧（请注意link和intersection有78个长度实例）。因此：

在：

full_table = pd.concat([lis_, lis_2], axis=1)

问题是，正如您在上面的数据框中看到的那样，它添加了一些NaN值。因此，这是连接links和intersection数据帧的正确方法？

Answer 1

也许你的索引不匹配。尝试使用ignore_index参数：

full_table = pd.concat([intersection, links], axis=1, ignore_index=True)