连接具有相同长度的两个Pandas DataFrame扩展了生成的DataFrame的长度

Question

我有两个DataFrames，我试图连接在一起。 df_output_norm是我想要的数据帧。 X_test_minmax有81732行和6列，y_test有81732行和1列。这应该是一个简单的连接，但是当我连接它时，结果大小是（147158,7）

df_output_norm = pd.DataFrame()
df_output_norm = pd.concat([pd.DataFrame(X_test_minmax), pd.DataFrame(y_test)], axis=1)

print(df_output_norm.shape)
print(df_output_norm['label'].shape)
print(X_test_minmax.shape)
print(y_test.shape)

输出为
（147158,7）
（147158，）
（81732,6）
（81732）

列数是正确的，只是最后一列中的行数是错误的。我查看了数据，只扩展了最后一列'label'，即y_test列。来自X_test_minmax的前6列具有正确的行长度。为什么会这样？

Answer 1

如果ignore_index = True不起作用，则可能是由重复的列名引起的：第一个数据帧中的一个列名与第二个数据帧的列名相同。更改列名可能会有所帮助。

Answer 2

很老的问题，但是我登陆这里寻找相同问题的解决方案。我发现这是由于行索引不匹配所致，因为该函数将尝试对它们进行连接（很可能是通过采样等方法将较大的df进行了分块）。

尝试

X_test_minmax.reset_index（inplace = True，drop = True）
y_test.reset_index（inplace = True，drop = True）
df_output_norm = pd.concat（[pd.DataFrame（X_test_minmax），pd.DataFrame（y_test）]，axis = 1）

Answer 3

也许索引阻止了您正在寻找的结果。尝试

f_output_norm = pd.concat([pd.DataFrame(X_test_minmax), pd.DataFrame(y_test)],
                          axis=1, 
                          ignore_index=True)

忽略连接轴上的索引。